金山軟件著重私有化部署，擅於賦能第三方系統、開創無限應用價值

金山軟件著重私有化部署，擅於賦能第三方系統、開創無限應用價值

受惠於AI伺服器滑軌需求持續強勁，加上美系雲端服務商（C… 我國上市櫃公司總市值90兆元，全球第八，證交所（20）日宣布再度鬆綁創新板及外國企業上市制度，其中，創新板股票可為當沖標的。 全球最大運動品牌 Nike(NKE-US) 正在尋求復甦。 據《CNBC》周二 (21 日) 報導，執行長 Elliott Hill 上任近一年，在獨家專訪中說明復甦策略：回歸運動本質、強化創新，並修復與批發商關係。

創新雲服務

換言之企業只要導入金山WPS文檔中心，即能實現多裝置資料同步、檔案加密權限控管、線上預覽與共編、檔案歷史版本控管、表單調查與協作等需求，亦可順勢建立內部私有化環境，輕鬆介接 VC、Email 等系統，形塑猶如私有化 O365 wps官网 加上Google workspace 的綜合效果。 惟企業若想做到完整的檔案原生加密、版控與完整管理，或徹底實現「一雲多屏」場景，則需同時佈建 WPS Office 及WPS文檔中心。 在現代快節奏的辦公環境中，文書處理軟體的選擇至關重要，直接關係到工作效率和團隊協作的順暢度。 為了滿足不斷演進的辦公需求，新一代的文書處理軟體應運而生，帶來了前所未有的使用體驗和功能創新。

本文將探討這些嶄新的解決方案，揭示其如何在日常辦公中發揮強大的效益。 業者表示，WPS Office 全球每月活躍用戶突破 6 億人，如今推出專為台灣用戶設計的繁體中文版，以「輕量、高效、免費」為核心，為台灣市場帶來一款融合文書處理、試算表、簡報與 PDF 編輯於一身的高效工具。 它不僅能完全相容 Word、Excel、PowerPoint 等格式，還整合 AI 助理、雲端同步與PDF簽署等進階功能，成為台灣取代 Microsoft Office 和 Adobe Acrobat 的最佳選擇。 全面支援 .docx、.xlsx、.pptx 等常見格式，介面與操作習慣貼近 Microsoft Office，無論個人或企業使用者都能無痛轉換。

政府文檔新趨勢，全面啟動 ODF 實施計畫！

這使得用戶無需耗費大量時間在瑣碎的排版工作上，更能專注於內容的創作和精煉，極大地提高了工作效率。 我國政府發現了此趨勢，因此行政院委託國家發展委員會制定“訂定「推動 ODF-CNS15251 為政府文件標準格式實施計畫」”，讓所有政府單位先將文件檔案使用 ODF 格式，以便檔案可以在各式的文書處理軟體上被應用，另外政府單位也不會因檔案格式的獨特性，導致被特殊軟體綁架，這樣也可以解放 IT 預算，讓授權可以更彈性。 此外，協作功能的強化也是當代文書處理軟體的一個重要亮點。

• 所幸“開放文檔格式（Open Document Format，以下簡稱：ODF）”解決了此問題，可讓文件檔案格式有個統一的標準，讓眾多軟體有個遵循的依歸。
• 受惠於AI伺服器滑軌需求持續強勁，加上美系雲端服務商（C…
• 面對疫情擴大長期混合辦公已成為常態，企業不得不考量如何有效保護公司珍貴的工作資產與員工WFH工作成果。
• 另一方面金山提出保證，所有產品都只會連線到客戶自家資料中心，絕不會連接金山香港總部或珠海研發中心；而臺灣代理商取得原廠給予的升級程式包，一定先做 Code Review，確認沒有資安隱憂後才會交付給客戶。
• 首先是「全私有化部署」，讓產品服務與系統Root管理權限完整掌握在客戶手中，與 SaaS 模式形成鮮明對比，徹底解決讓企業主長期擔憂的公有雲存放機密資料信賴問題，不管財務報表、產品設計附件、BOM 表、供應商列表全部掌握在企業私有化的辦公協同環境內，任何的檔案交換與安全管理均有完整日誌紀錄，系統還提供檔案版本追蹤與超級資料回收桶，以避免員工共編誤刪/離職前惡意刪除重要團隊檔案，充分解決目前企業辦公協同採用SaaS服務面對的痛點。

安全證書

透過即時共同編輯、評論和註釋功能，團隊成員能夠在不同地點實現高效的協同工作。 這種實時協作的特性不僅有助於加速項目進度，還提升了團隊溝通和合作的品質，讓整個工作流程更加流暢。 理光讓紙本文件數位化後以快速且便利的方式儲存，只需要將文件掃瞄到雲端儲存裝置像是 Dropbox™ 或 SharePoint™ 甚至是公司網路上的文件夾中即可。 我們提供多層安全防護功能，讓您不用擔心儲存在雲端裝置中的檔案管理風險。 其實 ODF 格式是一種 XML 開放性架構，具可攜性、可讀性及文件自我描述特性，在檔案文件永久保存上更具優勢；以實務來說，ODF 格式的文檔在許多年以後仍然可以被最新版的任意一款文書處理軟體打開使用。 如此一來，所有經由人與人之間檔案交換、機器或系統之間 API 串接所產生的非結構化數據，皆同步抄寫一份至 WPS文檔中心(Document Lake)；爾後企業只需開發一些 Python 判斷程式，即可輕易萃取數據價值，開拓企業AI應用與Big Data的智慧決策。